1. 질의문 여덟 건을 구성합니다
등록하신 브랜드명과 업종을 기준으로 질의문을 만듭니다. 사람이 실제로 물어볼 만한 형태입니다. 한국어 8건입니다.
2. AI 3곳에 각각 보냅니다
ChatGPT · Gemini · Perplexity에 같은 질의를 보냅니다. 8건 × 3종 = 모집단(센 답변 수) 24가 됩니다.
3. 응답 원문을 저장합니다
각 AI가 돌려준 답을 그대로 보관합니다. 판정의 근거이므로 결과와 함께 보여 드립니다.
4. 13개 지표로 판정합니다
응답에 브랜드가 나왔는지, 어떤 맥락에서 서술됐는지, 사실과 다른 서술이 있는지를 A~D 네 묶음으로 나누어 봅니다.
5. 같은 절차를 한 번 더 수행합니다
생성형 AI는 같은 질문에도 다른 답을 냅니다. 그래서 2회 측정하여 두 값을 모두 보여 드립니다. 한 번만 재고 그 값을 사실인 것처럼 제시하지 않습니다.
홈페이지 접근 진단
AI가 해당 홈페이지를 읽고 인용할 수 있는 상태인지를 봅니다. 34개 항목을 7개 영역으로 나누어 100점으로 계산합니다.
공개된 파일을 읽어 판정하므로 브랜드 노출 진단보다 흔들림이 적을 것으로 봅니다. 다만 그 폭을 같은 방식으로 측정한 기록은 아직 없습니다.
재지 않는 것
검색량, 언급량, 소셜 반응은 재지 않습니다. 그것은 AI가 브랜드를 어떻게 말하는지와 다른 값입니다. 다른 것을 재 놓고 이것을 쟀다고 말하지 않겠습니다.