측정 기준

무엇을 어떻게 재는가

‹ 첫 화면으로

게시 · 수정

MynameAI는 두 가지를 잽니다. 하나는 홈페이지가 AI 수집기에게 어떻게 보이는가이고, 다른 하나는 AI가 실제 답변에서 이 브랜드를 어떻게 다루는가입니다. 아래에 항목과 판정 기준을 전부 공개합니다.

MynameAI는 무엇을 어떻게 측정하는지 이 페이지에 공개합니다.

진단 기준은 자체 기준이며, 변경될 경우 이 페이지에 먼저 반영합니다.

두 가지를 따로 측정합니다이 글의 차례 ▾

홈페이지 접근 진단

34개 항목 · 7개 영역 · 100점

32개는 규칙으로 판정하고 2개는 AI가 판정합니다.

브랜드 노출 진단

13개 지표 · AI 4곳이 아는지 확인 + AI 3곳 답변에 나오는지 세기

점수와 등급을 매기지 않습니다. 잰 값을 그대로 냅니다.

두 가지를 따로 측정합니다

MynameAI는 원인과 결과를 나눠서 잽니다. AI 검색 노출은 "결과"이고, 결과만 보면 왜 그런지 알 수 없기 때문입니다.

① 홈페이지 AI 접근 점수 (원인)

이 브랜드의 홈페이지와 공개 정보가 검색엔진과 AI 같은 프로그램이 읽기 좋은 상태인지를 봅니다. 네이버 등록 정보(상호 · 주소 · 전화번호 · 업종)를 함께 확인합니다.

② 브랜드 노출 진단 (결과)

먼저 AI 4곳에 이 브랜드를 아는지 묻고, 이어서 3곳(ChatGPT·Gemini·Perplexity)에 손님이 물을 법한 질문을 던져 답변에 나오는지를 셉니다.

두 결과는 합산하지 않습니다. 원인과 결과는 다른 것이기 때문입니다.

두 측정은 별개의 상품으로 제공됩니다. 홈페이지 접근 진단(토큰 1개)은 34항목 채점과 항목별 수정 방법을, 브랜드 노출 진단(토큰 2개)은 AI 답변에서 잰 값과 경쟁 비교를 드립니다. 회원가입 시 토큰을 드리므로, 가입 후 홈페이지 접근 진단을 바로 이용하실 수 있습니다.

① 홈페이지 AI 접근 점수 — 100점

7개 영역 34개 항목을 확인합니다.

테크니컬 접근성15점
AI 수집기의 접근 조건 (차단 여부, 초기 화면 텍스트, 사이트맵, 보안, 모바일)
구조화 데이터15점
검색엔진과 AI 같은 프로그램이 읽는 형식으로 표시한 회사 정보
직답 구조15점
AI가 인용하기 좋은 글의 형태 (질문형 제목, 결론 우선 문단, FAQ)
팩트 밀도15점
인용할 수 있는 사실 정보의 양 (상호·주소·연락처·수치·날짜)
엔티티 신뢰15점
이 브랜드의 정체성과 신뢰 근거 (소개 페이지, 네이버 등록 정보 일치, 외부 언급)
멀티모달15점
사진과 영상의 텍스트 설명 (대체 텍스트, 파일명, 미리보기 설정)
거버넌스10점
꾸준한 관리와 책임 소재 (갱신 이력, 사업자 정보, 문의 경로)
  • 항목별로 충족 / 부분 충족 / 미충족으로 채점하고, 잴 수 없었던 항목은 "미측정"으로 둡니다.
  • 점수는 항상 100점 만점으로 표시합니다. 자동으로 판정할 수 없는 항목이 있는 경우 측정된 항목의 배점을 기준으로 100점 환산하며, 화면에 `${ITEM_COUNT}항목 중 N개 측정 기준`을 함께 표시합니다.
  • 홈페이지를 읽지 못한 경우(robots.txt 차단, 접속 실패 등) 해당 항목은 "미측정"으로 표시되며 0점 처리하지 않습니다. 홈페이지 전체를 읽지 못해 채점이 성립하지 않으면 사용된 토큰을 자동으로 돌려드립니다.
  • 미충족 항목이 곧 "수정 목록"이 됩니다. 홈페이지 접근 진단에서는 전체 항목과 우선순위, 항목별 수정 방법을 제공합니다.

어떻게 확인하나

34개 항목 중 32개는 저희 시스템이 홈페이지와 네이버 등록 정보를 직접 읽어 규칙에 따라 확인합니다. 스키마가 있는지, 주소 표기가 일치하는지 같은 것은 사람이 보지 않아도 규칙으로 가릴 수 있는 사실입니다.

나머지 2개 항목(첫 문단의 직답성, 서비스 설명의 구체성)은 글의 품질을 보는 것이라 규칙으로 판정하기 어렵습니다. 이 두 항목만 AI가 홈페이지 글을 읽고 판정합니다. AI에게 브랜드를 아는지 묻는 것이 아니라, 작성된 글이 AI가 인용하기 좋은 형태인지를 보는 것입니다.

AI가 이 브랜드를 실제로 알고 있는지, 이름을 대는 답변에 나오는지는 브랜드 노출 진단에서 측정합니다.

점수와 등급은 어떻게 매기나

점수는 항상 100점 만점으로 표시하며, 아래 기준으로 등급을 함께 표기합니다.

A85~100
검색엔진과 AI 같은 프로그램이 읽기 좋은 상태입니다
B70~84
대체로 갖췄고, 몇 가지가 비어 있습니다
C50~69
기본은 있으나 AI가 놓치는 정보가 많습니다
D30~49
검색엔진과 AI 같은 프로그램이 읽을 수 있는 정보가 부족합니다
F0~29
AI가 이 홈페이지에서 얻을 정보가 거의 없습니다
  • 등급은 회사가 정한 자체 기준이며, 정부·공인기관의 인증이나 업계 공인 등급이 아닙니다.
  • 자동으로 판정할 수 없는 항목이 있는 경우, 측정된 항목의 배점을 기준으로 100점 환산한 뒤 등급을 매깁니다.
  • 등급 구간은 측정 항목이나 배점이 조정될 경우 함께 변경될 수 있으며, 변경 시 이 페이지에 먼저 반영합니다.

브랜드 노출 진단에는 등급을 매기지 않습니다. 업종과 지역에 따라 AI가 언급하는 업체 수 자체가 크게 달라서, 같은 기준으로 등급을 매기면 시장이 좁은 업종이 불리해지기 때문입니다. 결과 축은 지표 수치와 경쟁 대비 위치로만 표시합니다.

② 브랜드 노출 진단 — 13개 지표

어느 AI로 측정하나?

브랜드를 아는지 확인하는 단계는 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude 4곳에서 합니다.

이름을 밝히지 않은, 손님이 쓸 질문으로 실제 노출을 측정하는 단계는 ChatGPT, Gemini, Perplexity 3곳에서 합니다. Claude는 한국 로컬 정보의 검색 범위가 좁아 이름 없이 물었을 때 국내 브랜드를 거의 찾지 못합니다. 측정에 넣으면 대부분의 브랜드에서 같은 결과가 나와 비교에 도움이 되지 않으므로, Claude에는 알아보는지만 확인합니다.

측정에 쓰는 모델은 각 서비스의 무료 사용자 기본 모델과 동일합니다. 최고 성능 모델이 아니라, 손님 대부분이 실제로 쓰는 모델로 잽니다. "성능 좋은 AI가 찾을 수 있는가"가 아니라 "보통 사람이 물었을 때 나오는가"를 재기 위해서입니다.

답변에 나오는지 세는 3곳은 각각 3분의 1씩 같은 무게로 셉니다.

AI 3곳이 각각 몇 개 질문에서 이 브랜드를 말했는지 따로 낸 뒤, 셋을 같은 무게로 평균한 값입니다. 답을 많이 한 AI 가 결과를 끌고 가지 않습니다. 답을 받지 못한 AI 는 0 으로 세지 않고 평균에서 뺍니다.

한국 시장의 AI 이용 점유율을 반영한 것이 아닙니다. 그래서 같은 무게로 평균한 값 아래에는 「AI 몇 곳을 같은 무게로 냈는지」 를 적습니다. 곳 수는 그 진단에서 실제로 평균한 엔진 수입니다.

어떻게 측정하나

1단계 — AI 가 알아보는지 확인

브랜드명을 직접 제시하고 "이 브랜드를 아는가, 무엇으로 아는가"를 묻습니다. 4곳 중 3곳 이상이 같은 업종으로 알아보면 그 표현을 측정 기준으로 삼습니다. 이것은 AI 가 "그렇게 알고 있다" 는 것이며, 사실 판정이 아닙니다. (AI들은 같은 웹 자료를 참고하므로, 여럿이 같은 답을 해도 자료가 틀리면 함께 틀립니다. 사실 확인은 ① 홈페이지 AI 접근 점수의 등록 정보 대조가 맡습니다.)

2단계 — 답변에 나오는지 세기

브랜드명을 제시하지 않고, 손님이 물을 법한 질문을 던집니다. 질문의 표현은 저희가 임의로 만들지 않고, 1단계에서 AI가 알아본 업종 표현과 AI가 제시한, 손님이 쓸 검색 표현을 사용합니다.

13개 지표를 네 묶음으로 나누면

A. 알려짐AI가 아는 내용과 그 정확도
이름을 아는 AI의 수 · 업종과 소재지의 정확도 · 같은 이름을 쓰는 다른 업체
B. 발견이름 없이 물은 답변에서 나왔는지와 그 자리
이름이 나온 답변의 수 · 경쟁 업체 대비 언급 비중 · 나열 안에서의 순서 · 알면서 부르지 않은 AI · 가장 먼저 불린 비율
C. 근거AI가 근거로 삼은 자료
근거에 쓰인 내 홈페이지 · 브랜드 이름이 있는 근거 사이트의 수 · 경쟁 업체만 실린 사이트
D. 문맥언급 태도와 경쟁 업체 사이의 위치
언급 태도 · 경쟁 업체 사이의 위치

모든 지표는 원문 근거(어떤 질문에, 어느 AI가, 어떤 문장으로)를 펼쳐 볼 수 있습니다.

네 묶음 안의 13개 지표 13개 지표는 충족 · 부분 충족 · 미충족 · 측정 안 함의 상태로만 보여 드리고 점수를 매기지 않습니다. 접근 진단의 34항목과 달리 배점이 없습니다. 지표의 기준값은 잰 자료가 쌓이는 대로 조정합니다.

무엇을 충족으로 보나

이름이 나온 답변의 수50%
—
경쟁 업체 대비 언급 비중20%
10%
나열 안에서의 순서평균 3번째 이내
평균 6번째 이내
가장 먼저 불린 비율30%
0 초과
근거에 쓰인 내 홈페이지30%
—
브랜드 이름이 있는 근거 사이트의 수3곳 이상
2곳 이하

이 문턱은 2026년 9월 12일부터 적용한 판입니다(맨 아래 서비스 시행일과 다른 날짜입니다). 진단 30건이 모이면 실제 분포로 다시 잡습니다. 나머지 7개 지표는 수치 문턱이 아니라 잰 결과 그대로 충족 · 부분 충족 · 미충족을 가릅니다.

근거에 쓰인 내 홈페이지 · 브랜드 이름이 있는 근거 사이트의 수를 세는 법

근거에 쓰인 내 홈페이지는 답을 받은 질문 전체가 아니라 「이 브랜드가 나온 답변 기준」으로 냅니다. 브랜드 이름이 있는 근거 사이트의 수는 AI 가 근거로 든 페이지의 제목과 주소에 이 브랜드 이름(별칭 · 영문 표기 · 자사 도메인)이 있는 사이트만 셉니다. 본문은 읽지 않으므로 실제보다 적게 나올 수 있습니다.

지역을 「전국 · 온라인」으로 고르신 경우

업종과 소재지의 정확도 가운데 소재지를 맞춰 보는 부분은 "측정 안 함"으로 둡니다. 전국·온라인으로 고르셔서 견줄 지역이 없습니다. 이 지표는 지역에서 찾는 사업에만 해당합니다. 손님에게 던지는 질문에도 지역을 넣지 않고 업종만으로 묻습니다. 나머지 지표는 그대로 잽니다.

브랜드 인지도 조사의 방법을 AI 응답자에게 옮겼습니다. 브랜드 인지도 조사의 단계 구조(재인 인지 · 회상 인지 · 최초 상기)를 AI 응답자에게 적용했습니다. 고객이 한 가지 방식으로만 찾지 않으므로, 브랜드를 찾는 서로 다른 구매 상황으로 나누어 묻습니다. 인용 순서에서 앞의 셋이 특히 중요하다는 점을 반영해 언급 순서의 기준을 3번째로 둡니다. 인지 확인과 노출 측정을 서로 다른 대화에서 진행합니다. 앞 질문이 뒤 답변에 영향을 주지 않게 하기 위해서입니다. 조사 방법론에서 단서 오염이라 부르는 문제입니다.

알아두셔야 할 한계는 무엇인가요?

정직하게 밝힙니다. 아래는 저희 서비스의 문제가 아니라 측정 대상인 AI들의 특성이지만, 결과 해석에 영향을 주므로 미리 안내합니다.

AI 답변은 매번 같지 않습니다.

같은 질문에도 AI는 매번 완전히 같은 답을 하지 않습니다. 그래서 다시 진단하시면 수치와 변화량을 그대로 보여 드립니다. 얼마나 달라지는지는 저희도 아직 재는 중입니다 — 재고 나면 이 자리에 그 폭을 적겠습니다.

Claude는 알아보는지 확인하는 데에만 씁니다.

Claude의 웹 검색은 한국 소상공인·중소기업 정보의 수집 범위가 좁습니다. 저희가 잰 바로는 다른 AI가 1순위로 꼽는 브랜드도 Claude에서는 이름을 밝히지 않으면 나오지 않는 경우가 대부분이었습니다. 이 때문에 노출 측정에서는 제외하고, 브랜드를 아는지 확인하는 데만 사용합니다. Claude가 참고하는 소스에 정보를 올리는 방법은 수정 방법에서 안내합니다.

Perplexity는 완전히 같은 조건이 아닙니다.

Perplexity 일반 이용자용 화면은 질문에 따라 내부 모델을 자동 선택합니다. 저희는 그 기반이 되는 표준 모델(sonar)로 측정하며, 실제 이용자 화면과 일부 다를 수 있습니다.

측정에 실패한 질문은 세지 않습니다.

응답 시간 초과 등으로 측정이 완료되지 않은 질문은 "미언급"이 아니라 "측정 실패"로 따로 표시하고, 비율을 낼 때 세지 않습니다. 측정에 실패한 질문은 결과 화면에 따로 표시합니다.

"아는 것"과 "이름을 대는 것"은 다릅니다.

AI가 브랜드를 알고 있어도(주소까지 정확히 답해도) 이름을 대는 답변에는 넣지 않는 경우가 실제로 관찰됩니다. 두 상태를 구분해 보여드립니다.

같은 상호가 여러 곳이면 AI가 혼동할 수 있습니다.

이 경우 결과 화면에 "같은 이름의 다른 업체를 말하고 있습니다"로 표시되며, 이것 자체가 중요한 진단 소견입니다.

의료기관은 결과 활용에 제한이 있습니다.

치과·한의원 등 의료기관도 진단을 받으실 수 있습니다. 다만 진단 결과는 현재 상태를 확인한 자료이며, 광고 용도로 사용하실 수 없습니다. 점수나 순위를 홍보물에 인용하시는 경우 의료법에 따른 사전심의 대상이 될 수 있습니다. 본 진단은 진료의 질이나 의료행위의 우수성을 평가한 것이 아닙니다.

처리 시간 상한

진단 1건은 시작한 뒤 540초 안에 끝나야 합니다. 그 안에 끝나지 않으면 자동으로 실패 처리하고 사용된 토큰을 돌려드립니다.

실제 측정 사례

2026년 9월 8일, 서울 강서구의 한 항공 엔지니어링 브랜드를 실제로 측정한 결과입니다. 브랜드명을 밝히지 않은, 손님이 쓸 질문 하나에 AI 4곳이 어떻게 답했는지 그대로 옮깁니다. 다른 업체 이름은 전부 가렸습니다. (이 사례는 Claude를 2단계에서 제외하기 전에 측정한 것입니다.)

이해관계 고지

MynameAI 운영자가 관계된 (주)에어로디제이컨설팅을 대상으로 실제 측정한 결과입니다.

던진 질문 "서울특별시 강서구에서 항공 전문 엔지니어링 및 컨설팅 잘하는 곳 추천해 주세요."

ChatGPT1순위로 언급

1. (주)에어로디제이컨설팅 — 항행·공항기술·UAM 분야 1순위 … 항공 분야 30년 이상의 기술 경험과 항공교통관제·조종·관제 관련 자문 인력을 보유하고 있다고 소개하고 있어, 강서구 내 민간 전문업체 중에는 가장 직접적인 후보로 보입니다.

이어 A사 · B사 · C사를 함께 제시했습니다.

Gemini1순위로 언급

1. 항행·전파·비행절차·UAM 컨설팅 전문 — (주)에어로디제이컨설팅 … 30년 이상의 항공 분야 전문가진으로 구성되어 있으며, 공항 이착륙 절차 설계, 항행안전시설 기술 검토 분야에서 높은 전문성을 보유하고 있습니다.

이어 D사 · E사 · F사를 함께 제시했습니다.

Perplexity1순위로 언급

공개된 정보상 (주)에어로디제이컨설팅이 가장 직접적으로 맞습니다. 항행항법시설 비행점검·시험·평가, 항공분야 ICT 컨설팅, 연구·평가 자문 등을 수행하며 주소도 강서구 화곡로 416으로 확인됩니다.

이어 E사 · G사를 함께 제시했습니다.

Claude측정 실패

이번 검색 도구 사용에 제한이 걸려 더 깊이 있는 추가 검색을 진행하지 못했습니다.

Claude 는 검색 도구 사용 제한을 말하는 답을 내놓아 이 문항을 셈에서 뺐습니다. 응답 시간 초과도 같습니다. '미언급' 으로 세지 않습니다.

같은 글자는 같은 업체입니다. 여러 AI가 반복해 언급하는 업체가 그 시장의 기준점이 됩니다.

2026년 9월 8일 측정 · AI 답변은 시점에 따라 달라질 수 있습니다.

기준이 바뀌면 어떻게 되나요?

측정 기준·항목·모델은 AI 서비스들의 변화에 따라 조정될 수 있습니다. 변경 시 이 페이지에 반영하며, 측정 모델이 바뀌는 경우 이전 결과와의 비교가 제한될 수 있음을 결과 화면에 표시합니다.

본 진단의 모든 기준은 MynameAI의 자체 기준입니다. 특정 순위·성과를 보장하지 않으며, 진단 결과는 개선 활동의 참고 자료입니다.

시행일: 2026년 9월 18일